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車內缺氧隱患:被忽視的二氧化碳濃度監(jiān)測

更新時間:2025-04-28      點擊次數(shù):231

在長途駕駛過程中,很多車主都曾經(jīng)歷過這樣的困擾:關閉車窗長時間駕駛后,逐漸感到困倦、注意力渙散,甚至出現(xiàn)頭痛等癥狀。傳統(tǒng)認知往往將這些現(xiàn)象簡單歸咎于“車內缺氧",但真正的元兇其實是不斷累積的二氧化碳(CO2)。相較于室內環(huán)境,車內空間更為狹小密閉,CO2濃度的上升速度更快,對行車安全的影響更為直接且嚴重。

缺氧的本質:CO2的“隱形攻擊"

科學研究表明,在標準大氣壓下,車艙內的氣體變化具有特殊性??諝庵醒鯕獾恼:渴?1%,對人體產(chǎn)生影響的臨界值為19.5%,低于臨界值人體易呼吸加速感到疲勞無力,濃度越低人體危害越大。CO2在空氣中的正常含量是0.04%,對人體產(chǎn)生影響的臨界值為1%,濃度高于1%人就會感到嗜睡、注意力不集中,若高于5%則出現(xiàn)昏迷甚至死亡[1,3,4]。

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“缺氧≠缺氧氣"。人長時間呆在密閉的汽車座艙環(huán)境中,產(chǎn)生的缺氧感其實是身體機能的感知欺騙,誤以為車內“悶"是因為環(huán)境缺氧氣。造成這種缺氧感的本質在于,密閉車內開啟內循環(huán),CO2濃度先于氧氣達到危險閾值,是更需要關注的氣體指標。

車內CO2濃度先于O2達到危險臨界值

研究表明,成年人靜息狀態(tài)下,每分鐘消耗約0.3L O2,同時呼出約0.25L CO2。當一位成年人坐在內部容積3.5 m3且車窗關閉內循環(huán)開啟的轎車中,氧氣濃度從21%(正常值)以每小時約0.4%的速率下降,同時CO2濃度也由0.04%(正常值)以每小時約0.34%的速率上升。3小時后,CO2濃度迅速上升至1.02%,超過危險臨界值1%,此時氧氣的濃度為19.8%,仍高于氧氣濃度的危險臨界值19.5%[2,3]。

若車內司乘共5人,約28分鐘CO2濃度躥升至1%的危險臨界值[2],此時氧氣濃度為20.4%遠高于危險臨界值19.5%。因此,防范車內缺氧保障舒適座艙空氣品質,應優(yōu)先實時監(jiān)測CO2濃度。


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CO2傳感器:防范車內缺氧的理想選擇

在高速公路長途駕駛以及夏季高溫或冬季嚴寒等嚴峻天氣行車時,車窗通常會長時間關閉,同時空調多處于內循環(huán)模式。這種情況下,車內CO?濃度上升速度較快,容易迅速達到危險臨界值,從而導致車內缺氧。這不僅會嚴重影響座艙空氣品質,還會對司乘人員的健康產(chǎn)生不利影響,甚至可能引發(fā)疲勞駕駛等安全隱患。

CO?傳感器的應用為解決這一問題提供了有效方案。通過實時在線監(jiān)測車內CO?濃度,傳感器能夠實時精準地獲取車內空氣中CO2濃度數(shù)據(jù)。一旦檢測到CO?濃度達到設定的閾值(由主機廠設定),傳感器可迅速聯(lián)動空調或新風系統(tǒng),自動控制車內通風設備進行切換,從而保障車內CO?濃度始終保持在舒適且安全的水平。

四方光電CO2傳感器:守護車內舒適健康的呼吸環(huán)境

NDIR技術檢測CO2具有抗氣體交叉干擾,檢測精度高等優(yōu)勢,是汽車CO2傳感器檢測主流選擇。因其檢測原理是基于氣體分子在特定紅外波段的吸收特性,在CO2的紅外吸收光譜中,選擇4.26μm進行檢測,氣體吸收率最高,紅外輻射衰減顯著且水汽吸收率較低。

四方光電最早于2002年開始研究非分光紅外氣體檢測技術(NDIR),2004年公司的非分光紅外氣體傳感技術通過湖北省科技成果鑒定,是國內最早投入該領域的企業(yè)之一。目前已經(jīng)具備全鏈條自主研發(fā)能力,覆蓋光學設計、算法開發(fā)與規(guī)?;慨a(chǎn),基于NDIR技術的CO2傳感器產(chǎn)品系列廣泛應用于汽車、暖通空調、醫(yī)療、安全環(huán)保等領域。

四方光電汽車CO2傳感器ACDS-1001,基于公司23年深厚的NDIR技術研發(fā)及應用基礎,依托IATF16949:2016車規(guī)級質量管理體系制造,產(chǎn)品支持自動矩陣測量、全溫度范圍內校準,滿足車規(guī)級高精度與高穩(wěn)定性的使用需求。且產(chǎn)品全生命周期免維護,具備響應速度快、無交叉干擾、低成本、長壽命等性能優(yōu)勢。


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汽車座艙空氣質量管理的核心在于“防患于未然"。實時監(jiān)測汽車座艙內CO2濃度不僅能更早發(fā)現(xiàn)問題,更能聯(lián)動車機系統(tǒng)創(chuàng)造健康、節(jié)能的呼吸環(huán)境。四方光電汽車CO2傳感器,用科技守護每一次呼吸的安全與舒適。


參考文獻

1.張雅玲.乘用車內二氧化碳濃度控制方式研究[D].北京建筑大學,2022.

2.Constantin,Doru,Mazilescu,et al.Sustainability, Vol. 8, Pages 852: Perception of Cabin Air Quality among Drivers and Passengers[J].  2016.

3.張弘源,狄育慧,蔣婧.夏季室內CO2對學習效率的影響 研究[J].節(jié)能,2019,38(10):141-145.

4.韓豪.CO2濃度與溫濕度的交互作用對人體的影響[D]. 西安:長安大學,2023.

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